天気の子 水没 範囲

まずは標高が5m以下の範囲をポストします。, 正しく実行できている場合には、3章のようにTellus OSに該当箇所が塗りつぶされて可視化されているかと思います。Tellus OSに描画されていない場合は、画面をリロードしてみてください。, なお、postしたデータをTellus OSから消したい場合は、以下を実行してください。, Tellusに搭載されているAPIを引っ張ることができるようになったので、植生分析をしながらJupyter Notebookの機能をご紹介していきたいと思います!, JAXAの「だいち」という衛星に搭載されたAVNIR-2(あぶにーるつー)というセンサのオリジナルデータのAPIをTellus上で公開しました!その使い方をご紹介します。, 衛星データで分かるコトと、実際に政府の出している統計データは整合性がとれているのか。簡単に比較してみました。, 平成30年度政府衛星データのオープン化及びデータ利用環境整備事業に係る委託先の採択結果について, 【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labで富士山の標高グラフを作成する. 地理院タイルについては「Tellusを通してマイ防災マップを作成する」でも触れています。防災マップ作成に興味のある方はそちらの記事も参考にして下さい!, では、まずは標高タイル(DEM5A PNG形式)を取得するための関数を定義します。, 今回は等高線を用いる代わりに、色分けで標高の変化を捉えます。綺麗なグラデーションを作成するためにはColorを用いるのが楽です。, 作成したリスト、green_orange_strを確認してみます。緑からオレンジに14段階でグラデーションが作成されているのが分かります。, 色分けは18段階(0メートルから18メートル)あり、併せてカラーマップの仕組みに従い、指定した色が0から1の間の数値と対応するようにしています。, 作成したもののテストをしてみましょう。ズームレベル、タイルのxy座標を指定し、タイル画像を取得します。, 作成した配列情報を描画しますが、この際に先ほど作成したカスタムcmapを用います。, 404 Client Error: Not Found for url: http://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/dem/13/7278/3228.txt, のようなエラーが返ってくることがあります。その部分のタイルは存在しないため、そこを避けるようにタイル画像を取得してください。, 今回はベースとなる標準地図タイルと標高タイルを重ね合わせをするため、カラースケール付きのままでは重ね合わせの際に図が大きくずれてしまいます。 劇中では、東京の大部分が大雨によって浸水してしまった描写がありました。, もしも、天気の子の舞台であった東京と同程度世界的に海水面が上昇したらどうなったのか……。そんな疑問を持った宙畑編集部は、日本全国、また、世界に広げて衛星データを用いて天気の子の浸水想定範囲を再現してみました。, なお、作中では「降り止まない雨に従来の排水機能が間に合わず、二年以上をかけてゆっくりと海に沈んでいった」との記載があります。本記事で想定するような、「世界的に海水面が上がった状態」に作中ではなっていませんが、もしも東京都と同程度海水面が上昇したら、世界はどうなってしまうのだろうかということを、思考実験的に行った結果になります。, 本記事を通して、天気の子は地理的にも的確に描画されていたのだな、と言うことや標高情報面白いから自分でもいろんな地域を細かく見てみよう、などと思って頂けると幸いです。, ※本記事は作品のネタばれを一部含みます P>, 「天気の子」の東京水没エンディングに関しては、「バッド・エンド」ととるか、「ハッピー・エンド」ととるかで解釈が分かれているようです。, 帆高が憧れて家出してまでやってきた東京が、最後水没してしまうというエンディングは確かに悲劇的にも見えますが、水上バスなど新たなインフラを創設して、人々が適応して暮らしていく姿にはある種の勇気をもらうこともできます。. 標高約7メートルのホームと10メートルのところにある北口も水没しています。 南口の標高は約15メートルなので、確かに駅が水没しても不動坂は陸に現れる事は可能です。 帆高や陽菜たちが「晴れ女サービス」の依頼を受けて立花冨美の家に行った際に、冨美の孫である立花瀧が手伝いに来ていました。 詳しくはASTER GDEM 2.0について解説した下記の記事を参考にしてください。 「天気の子」に関するTwitterユーザーの感想。満足度65%。総ツイート11,603件。「あの光の中に、行ってみたかった」。高1の夏。離島から家出し、東京にやってきた帆高。しかし生活はすぐに困窮し、孤独な日々の果てにようやく見つけた仕事は、怪しげなオカルト雑誌のライター業だった。 『天気の子』は、どんな映画なのでしょうか?この記事では『天気の子』のネタバレあらすじや声のキャスト、そして『天気の子』は大ヒット作なのに賛否両論ある理由を徹底的に考察&解説します。知らずに観ていた『天気の子』を、このトリビアを読めば、もう一度観たくなりますよ! 「右手には緑に茂った桜の木が並び、左手には眼下に広々と眺望が開けている。~そのさらに奥には、雨に濡れた建物がどこまでも続いている。」 大まかな流れは先ほどまでと同様です。下記を実行することで、巣鴨駅周辺の、等高線が描画された図を取得できます。, TellusではASTER GDEM 2.0の標高データを使うことにより、高さを求めることができます。なお、こちらはTellusの開発環境を用いないと解析できない点を予めご了承ください。 今回は、天気の子をより楽しむための考察や残された伏線や謎など、世界観について考えていきます。 たとえば、陽菜の正体、天気の巫女ってどんな存在なのか? 廃ビルの屋上にあった鳥居は何だったのか… さらに取得したタイル画像を繋げる関数も定義します。, ズームレベル、タイル座標を改めて設定し、何枚のタイルを取得するかも指定します。今回は7270から3222を起点にx方向へ8、y方向へ8枚のタイル(合計で2048,2048の配列)を取得します。, ベースとなる標準地図を先に描画し、現在の作業ディレクトリにbase.pngとして保存します。, 続けて上に重ねる地図を描画し、現在の作業ディレクトリにhyoukou.pngとして保存します。, 二つの画像を重ね、上になるhyoukou.pngは不透明度を下げて表示します。 set_colで色を指定します。デフォルトは青になっています。, では、該当する範囲をポストしていきましょう。 (@wawawakn) August 3, 2019 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); P>, この積乱雲を「かなとこ雲」と呼ぶんですよね☁️☁️☁️ #天気の子 https://t.co/gVkNdWk7Lk pic.twitter.com/wkztS6uode, このような異常気象の理由は作中で明らかにされませんが、近年の猛暑やゲリラ豪雨といった夏の異常気象を振り返れば、地球規模の気候変動が原因とも考えることができそうです。, そんな中、帆高が出会った少女・陽菜は祈ることで短期間かつ局所的に晴れ間をつくることができる晴れ女ということが判明します。, 物語中盤では、帆高と陽菜、陽菜の弟・凪の3人は、警察や児童相談所に捜索される立場になり、それぞれがばらばらに引き離されることを恐れて、逃避行を行います。, 逃避行の間にも、東京の異常気象は進み、夏であるにも関わらず、雪が降ってくるようになってしまいます。, 異常気象を収めるには、陽菜が人柱として雲の上で祈り続ける必要があるという伝承の通り、陽菜は人柱となってしまいます。, 帆高は人柱となり、一人ですべてを背負った陽菜を助けにむかい、二人そろって地上に戻ることに成功します。, ただ、人柱がいなくなってしまったことで、再び雨が降り続き、その期間は3年にもわたってしまったことで、ついに東京の広域が水没してしまったのです。, ラストシーンでは、水没した東京とそれによって変化して暮らしの様子が描写されています。, レインボーブリッジが橋げたまで水没した様子や、線路が水没してしまった山手線区間を水上バスが結ぶシーンなど、その変貌ぶりがよく分かります。, ということは、山手線の西側は水没を免れ、東側は水没してしまったということが分かります。, すでに様々な考察によって、検証が行われていますが、今回は山手線の駅と終盤で帆高と陽菜が再開する田端駅の坂道、不動坂の標高をヒントに考えていきます。, 南口の標高は約15メートルなので、確かに駅は水没しても不動坂は陸上に表れることは可能です。, 一方で、水没をぎりぎり免れた五反田駅の標高を調べると、約3.5メートルと記されています。, 単純に考えて、田端駅が水没している中、五反田駅は水没を免れるというのは考えにくいです。, ただし、物語の舞台は2021年ということを考えると、ホームの移設があったという設定は十分考えられますし、矛盾であると断言はできませんが、現在の地理で考えると少し無理がありそうです。, 実際に15メートル程度の標高が水没したと考えると、作中の描写には大きな矛盾はありません。, 山手線の西側が水没を免れたのも、武蔵野台地という地形上の根拠があるので、そういった意味ではあの水没シーンの描写にはリアリティがあると思います。, スポンサーリンク 天気の子を見た後に、データとにらめっこしながら、地球の将来について想像し、いま自分にできることは何か、考えてみませんか。, (心の声:宇宙に関する描写もたびたび登場することもあり、新海誠監督の作品が大好きな筆者は、いつか何かしらで衛星データと絡められたらな、と考えていました。劇場で本作を見たときに、これだ!と思い記事化の準備を粛々と進めておりました。), さて、天気の子のような状態に陥るのは都民である身からするとぜひとも避けたいところですが、作中にも「東京のあの辺はさ、もともとは海だったんだよ。ほんのすこし前ー江戸時代くらいまではね」「江戸そのものがさ、海の入り江だったようだよ。~入り江への戸口が東京だったのさ。~」とあったように、元々はそもそも浸水範囲であった東京の一部地域。, 散歩していると水にまつわる史跡も多く見つけられるかと思いますので、ブラタモリじゃありませんが、これを機に、帆高と陽菜の二人が、どこらへんを歩いていたのだろうと想像しながら、昔の地図を片手に歩いてみるのも楽しいかもしれません。, なお、東京港湾事務所のホームページにて、元々はどのようになっていたのか、紹介されているので合わせてぜひご覧ください。, 日本発のオープン&フリーなデータプラットフォーム「Tellus」で、まずは衛星データを見て、触ってみませんか?, こちらのソースコードはTellusの開発環境でなくてもご利用になれます。ご自身の開発環境で実行してみてください。, 地理院タイルについての詳細はこちらのリンクをご覧下さい。 先ずは画像を読み込み、それぞれの画像サイズを確かめます。, データのない画像を新しく作成し、そこに背景画像とカラーバー画像を各々配置し、さらにその二つを重ね合わせるという作業をします。, 準備ができました。上で求めたサイズの画像を新しく用意し、そこに背景画像を貼り付けます。, これでカラーバーを表示させることができるようになりました。 2年半ものあいだ雨が降り続け、3分の1が水没した東京。レインボーブリッジも水に沈み、高層ビルの上部だけが海面に散らばったブロックのように顔を出している。新海誠監督の映画『天気の子』の衝撃的 … 『天気の子』は、どんな映画なのでしょうか?この記事では『天気の子』のネタバレあらすじや声のキャスト、そして『天気の子』は大ヒット作なのに賛否両論ある理由を徹底的に考察&解説します。知らずに観ていた『天気の子』を、このトリビアを読めば、もう一度観たくなりますよ! 新海誠監督の新作、「天気の子」を見終えた勢いでひとつ記事を書き、そのまま上映後すぐ映画館の近くにある書店で買った小説版「天気の子」を読了し、少し冷静になったところで猛烈にこの作品について語りたくなりました。もう、二回目観る前に書いちゃお! 試しに10m以下が浸水した、と想定して再度見てみましょう。, 標高10m以下が浸水したと仮定すると、五反田と巣鴨は水没せず、映画の描画通りになっていそうです。, ヒロインの陽菜が住んでいる田端駅周辺は、 【天気の子】東京水没の範囲の矛盾 では、作中の水没範囲は現実の地理とどの程度関連があるのでしょうか。 すでに様々な考察によって、検証が行われていますが、今回は山手線の駅と終盤で帆高と陽菜が再開する田端駅の坂道、不動坂の標高をヒントに考えていきます。 質問です天気の子という映画で、雨が降り続けて東京が水没するという描写があるのですが、それは海の水位が上昇または地表が沈下することを意味するのですが、現実世界で雨が降り続けるとこのような現象が起こるの でしょうか? 天気の子の作中で、東京のどの範囲が浸水していたのか。. 例えば、Flood Mapというサイトで10m海面が上昇した状態をシミュレーションすると、下記のようになります。 「天気の子」聖地巡礼 10: 下駄の絵馬がある神社は「高円寺 気象神社」 映画の中では須賀と夏美が晴れ女の役割を聴きに訪問した神社という設定。 天気の子 予告編映像でも登場したことより、上映前からファンの間で聖地認定された場所があります。 『天気の子』に登場する『君の名は。』のキャラクターと登場シーン 『君の名は。』の主人公 立花瀧. 天気の子は新海監督らしいボーイミーツガールの構成が主軸となっており、東京にやってきた家出少年・森嶋帆高と不思議な力をもつ少女・天野陽菜を中心にあたたかなストーリーが展開されています。天気の子では、物語の終盤で東京が水没してしまうシーンが登場します。 先ほどは詳細に山手線各駅の標高を知りたかったので、航空レーザーによる測量結果を利用したのですが、今回は広範囲の情報を大まかに知りたいので、衛星による観測結果を用いて描画していきます。今回はTellusに搭載されているASTER GDEM 2というデータを利用します。, 早速解析結果ですが、5m以下を青、5mから10mまでの範囲を緑色に示すと以下のようになります。, 札幌周辺を中心に、人口が多そうな地域が、標高10m以下となっていそうなことが分かります。実際に、RESASを用いて人口統計情報を取得すると、下記のようになります。上図で色づいている地域と、下記で人口の多い地域に関係がありそうなことが分かりますね。, こちらも先ほどと同様に、人が多く住んでいる平野部を中心に、標高が10m以下となっていることが分かります。 詳細に標高情報を取得したいため、まずは国土地理院が公開している航空レーザー測量の結果を用いて標高何メートル以下が浸水したか推定します。, ソースコードは末尾に載せるので、気になる方はご自身の開発環境でも試してみてください。また、国土地理院がブラウザで操作することで標高を取得できるサイトを公開しています。自分の自宅周辺は標高がどれぐらいなのだろうか?と気になった方はぜひご自身でアクセスして確認してみましょう。, 調整した結果、20m以下の標高の箇所に色付けしています。映画の描写通り、概ね山手線の五反田-巣鴨間の内回りは浸水していることが分かります。 映画 この先1週間の天気のポイントは、「天気は短い周期で変化」「比較的暖かな日が多い予想」「東日本、西日本は花粉の飛散が本格化」です。最新の天気予報を随時確認してください。 昨年の日本の人気映画、新海誠監督の『天気の子』では、3年降り続いた雨で東京全域が「水没」になった世界が描かれている。国連の予想では、21世紀末には世界の海面が1メートル以上上昇との予想があり世界規模で水没地域が拡大する不安が生じている。 天気予報はもちろん、天気に関するあらゆる情報・災害情報を迅速にお伝えする天気・災害総合サイト。全国各地の雨雲の動きをリアルタイムにチェックできる「雨雲レーダー」や、花粉や熱中症、積雪情報など、季節ごとの天気情報も。 先ほどTellusで得た結果と同じ傾向にあることが分かります。, こちらのサイトでは、日本のみならず、全世界の状態も確認できます。ズームアウトした状態だと変化が分かりにくいですが、ズームインして各国を見ていくと、変化を感じられるかと思います。, 余談ですが、国内のサイトだと、産総研が海面上昇シミュレーションシステムというアプリケーションを公開しています。 重ねた画像も同様に保存しておきます。, カラーバーと重ね合わせた画像を結合します。まずは、保存したカラーバーのPNG画像を読み込みましょう。, 問題なく実行できれば、2章で示したような、標準地図タイルに標高タイル画像が重なった図の隣に、カラーバーが示されているはずです。, 次に、各駅を詳細して等高線含めて描画したソースコードを紹介します。 | カトリ☆webマガジン事務所. 上でも書きましたが、postには制限があるため、細かい条件分けを行い一回あたりのpostに含まれるデータ量を減らす必要があります。 2020/10/1605:26ウェザーニュースこの先1週間のポイント・明日17日(土)は本州の広範囲で雨・関東は日差し恋しい空続く・季節前進、体調管理を万全に明…(2020年10月16日 5時35分0秒) 2019年に公開を果たしたアニメ映画『天気の子』。 一世を風靡した新海誠監督が『君の名は。』に続く新作として送り出す映画として、話題になり、140億円にも及ぶ興行収入記録を打ち立てました。 印象 … 記事を執筆している5月20日現在では日本域が表示できない状態となっていますが、10m海面が上昇することで世界でどの程度変わるか、お分かり頂けるかと思います。, 私たち宙畑編集部としては、東京の浸水範囲を見て、「あー、沈んでいるなー」と映画の中のフィクションとして終わらせることなく、異常気象が続いた末に実際にそのような状態に陥ったら私たちの身の回りはどうなってしまうのか、そうならないように身の回りで気を付けられることはなんだろう、などと皆さんが想像する一助となればいいな、と考えて本記事を執筆しました。, 近年続く異常気象。温暖化により極域の氷が溶けることで、海水面が上昇している、というニュースをお聞きになった方も多くいらっしゃるかと思います。実際に急に10mも海水面が上昇しなかったとしても、年々海水面は上昇しています。, 世界平均の海面水位は21世紀末(2090~2099年)には、1980~1999年の平均海面水位に対して0.18~0.59m上昇すると予測される。(IPCC第4次評価報告書(2007)), と記載されています。本記事でご紹介したソースコードやサイトを利用することで、海水面が50cm上昇すると、世界の見た目がどのように変化するのか、試すことができます。 天野陽菜は、もう何か月も目を覚まさず、呼吸器をつけて眠る母親の病室に座っていた。 閉め切ったはずの窓のカーテンがかすかに揺れ、窓の外を見ると、いつの間にか陽が射していた。外は雨だ。 しかし、雲の小さな隙間から伸びた細い光が地上の一点を照らしていた。廃ビルの屋上だ。 陽菜は病室を飛び出し、光を追った。 廃ビルの屋上には朱い鳥居があった。陽菜は、まるで光の水たまりみたいに照らされているその鳥居を … 『天気の子』(てんきのこ、英題:Weathering With You)は、新海誠監督による日本のアニメーション映画作品。 2019年 7月19日公開 。 キャッチコピーは「これは、僕と彼女だけが知っている、世界の秘密についての物語」。 40代前半の足長パパが日々気になる話題・出来事について気楽に書いているブログです。, 2019.09.20 ※あくまで推測なので、作品の状態を正確に表すものではない、作品の設定に対して意見がある訳ではない、という点を予めご了承ください, 小説版では、「レインボーブリッジは水に沈み、四本の柱だけが意味ありげな塔のように~」や「新宿駅から山手線に乗った。山手線は今では環状線ではなくなっていて、水没地域を挟んでC字型に途切れている。それぞれの先端にあたる巣鴨駅と五反田駅~」という記述があります。, 最初に、山手線沿線の標高情報を取得し、巣鴨-新宿-五反田沿線は浸水しない閾値を求めます。, 標高情報は数値標高モデル、通称DEM(Digital Elevation Model)を利用することで取得できます。衛星や航空機からの観測結果を基に、各地域の標高モデルが生成されています。 ※また細かな点では、「東京都の面積の1/3が、今では水の下だった」という描写については、23区の1/3は浸水していそうなことがお分かりいただけるかと思います。, 次章では、日本全国の標高10m程度のところまで浸水したとしたらどうなるのか、ということについて調べていきましょう。, 標高10mのところまで海面が上昇した場合、日本の各地のどの範囲が浸水することになるのかプロットしていきます。 標高タイルにはいくつかの種類がありますが、今回はもっとも精度の高いDEM5Aを使用しました。 1. 作成する画像を保存するディレクトリを先に作っておきます。, 重ね合わせた画像をさらにカラーバーのpng画像と重ね合わせます。二つの画像はサイズがことなるため、そのままでは画像を重ねることができません。, 各々の画像の範囲を変えることで、重ね合わせができるようにしましょう。 天気の子を観た。主人公まじで農工大行くっぽい。 農工大出身で環境の技術者という立場と現場監督を兼任しながら、都の水没防ぐためにポンプ所作ってるおれ、予想以上に心に来るものがあって戸惑ってる。 — w.u. はじめに. 特に、五反田・巣鴨・高田馬場周辺が色づいているため、閾値を決めるべく詳細に確認してみましょう。, 駅周辺の標高は高いのですが、目黒川沿いは標高が低く、五反田駅自体は10mほどの高さにあるようです。お隣の大崎駅は4mほど。ということで、浸水しないためには、閾値を10m以下に設定する必要があります。, 巣鴨駅は20mほどの標高にあることが分かります。お隣の駒込駅は12~15m程度の標高にあることが分かります。, 五反田周辺同様、神田川が流れている影響で標高が低くなっている場所はありますが、山手線沿線は標高が14m以上になっていそうです。, よって、天気の子の描画通りの浸水範囲にするには、五反田駅の条件から10m、巣鴨駅の条件から20m、高田馬場駅周辺の条件から14m以下に閾値を設定すれば良いことが分かります。 『天気の子』における「世界」の範囲. Point 気象は世界全体を包む大気の循環が起こす現象であり、異常気象とは、過去30年の統計データから極端にずれた状態を指してる 最近、連日の様に耳にする異常気象の話題は、過去30年間から比較して明らかに地球の気候が変動を始めていることを示している 標高データを用いて浸水範囲を考えてみました。. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。. んで、今回の『天気の子』だけど、まずもっとcmなどでも象徴的なメッセージがこちらだった。 「あの夏の日、あの空の上で私たちは世界の形を決定的に変えてし … 新海誠監督の最新作『天気の子』が2019年7月19日、全国で一斉公開されました! 前作『君の名は。』から3年。新海監督ファン歴17年の私は、待ちに待った今作を公開当日に … (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 天気の子の作中で、東京のどの範囲が浸水していたのか。そしてそのときその他の地域、世界はどうなっていたのか。標高データを用いて浸水範囲を考えてみました。, 2019年7月19日に公開された新海誠監督の最新作映画「天気の子」のBlu-ray&DVDが2020年5月27日に満を持して販売開始! postするデータ毎に色を変えれば、条件分けされた高さの判別がしやすくなります。, zはズームレベル、 x,yはタイル座標、cond_lower、cond_upperは取得する下限と上限になります。 仮に0、10とすれば0メートルより大きく10メートル以下となります。 LonglegsDaddy8810, この夏、新海誠監督の最新作「天気の子」が公開され、興行収入100億円超えのヒット作となっています。, 今作も、新海監督らしいボーイミーツガールの構成が主軸となっており、東京にやってきた家出少年・森嶋帆高と不思議な力をもつ少女・天野陽菜を中心にあたたかなストーリーが展開されています。, スポンサーリンク 『天気の子』感想つづき。「問題作」?な部分三点をまとめました。 ラストについては、あくまで個人的な解釈と感想です! よければ、最初からどうぞ。 まぶしい少年少女たちと薄汚れた東京と『天気の子』① 『天気の子』を「問題作」と感じる部分 宙畑さんでも同様に、天気の子での海水面が実際に上昇したら・・・というのを再現していますが、こちらでは海面上昇は10mとしていますね。 『天気の子、その影響は10メートルの水没⁉︎ その時日本はどうなっていたのか』 ©Copyright2020 足長パパのブログ.All Rights Reserved. そしてそのときその他の地域、世界はどうなっていたのか。. 【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labで富士山の標高グラフを作成する, 標高を扱う記事ではおなじみの関数も登場します。この関数により、標高データを求めるためのPNGタイル画像を取得します。, この下から関数の定義が続きますが、実際に引数を操作するものはextract_altのみになります。他の関数は単なるパーツとして考えても問題ありません。, ASTERの標高タイルは、そのままでは単なるRGB値となります。変換式によって標高に戻すための関数を定義しましょう。, タイル座標からバウンディングボックス(二つの緯度と二つの経度で作られた領域のこと。通例bboxと略する)を設定する関数を定義します。, 作成したデータをTellus上にpostする関数を定義します。残念なことに一度にpostできるサイズには制限があります。仮に大きなサイズのデータをpostした際にはエラーが生じ、Tellus OS側にはデータはpostされないことになります。, 次に、使用する色を定義します。色は青から緑へと10段階で変化するようにしています。 そのため、スケールと図を別々に保存する必要があります。以下の手順に従い、カラースケールと地図を分けて保存しましょう。 人柱がいなくなってしまったことで、再び雨が降り続き、その期間は3年にもわたってしまったことで、ついに東京の広域が水没してしまったのです, 山手線の西側が水没を免れたのも、武蔵野台地という地形上の根拠があるので、そういった意味ではあの水没シーンの描写にはリアリティがあると思います, 【新世紀エヴァンゲリオン】葛城ミサトの愛車のモデルやナンバーの意味は?NERV官用車についても, エヴァンゲリオン碇シンジが恋した女性はいる?綾波レイやアスカ・ミサト・カヲルとの関係も, 【天気の子】須賀圭介が水没しているのに窓を開けたのはなぜ?泣いたわけや帆高を手助けした理由についても, 【新世紀エヴァンゲリオン】碇ゲンドウの結末はどうなる?最後に謝りながら捕食される理由について考察, 【潜入!!】東京の名店蕎麦屋《千寿竹やぶ》駐車場3台満車時のオススメ近隣駐車場情報アリ! という描写があるように、浸水予測範囲との境界に位置しています。, そのため、標高10m以下の地域が浸水したと考えると、概ね作中の設定と同じくなりますが、「レインボーブリッジは水に沈み、四本の柱だけが意味ありげな塔のように~」という記載については、レインボーブリッジ自体の高さが52mほどあるようで、この通りに浸水したとすると山手線沿線すべてが沈んでしまうことになるので、今回はこちらの設定について無視して話を進めます。 真っ当な感想とかは投稿したので、『天気の子』絡みの与太話を書き散らそうと思う。 はいふり前日譚として 「すげえ!はいふり/Zero じゃん!」とたしかに思った。ちなみに会社の同僚は「あれだ、『日本沈没』だ」という証言を残した。おそらく一般的な連想はこっちなのだろう。 陽菜救出後に降り始めた雨は、それから2年半のあいだ止むことなく続き、東京の荒川、江戸川下流域の広範囲が徐々に水没していった。2024年の春、帆高は大学進学を機に東京本土へと再び渡り、陽菜と再会を果たした。 <出典>天気の子 公式サイト 天気の子、7月19日の公開とともに見てきました。 ただ、これ人によってハッピーエンドかバッドエンドか別れるところです。少なくとも、「君の名」のように、完全なるハッピーエンドかと言われれば間違いなく微妙。そこで「天気の子」 […] 人が住んでいる、ということはつまり夜に明るい、ということです。NASAのサイトで確認してみると、なんとなく相関がありそうなことが分かります。, 同様に、他の地方も見ていきましょう。海に接している都道府県について、多くの地域の県庁所在地が標高10m以下にありそうだ、ということが分かります。人が住みやすい場所が発展した結果、県庁所在地になっていることを考えると妥当とは思うものの、もう少し内陸部に人口を集中しても良いのかもしれない、などと考えることができますね。, 私が気になる地域は詳細にはどうなっているのだろう、と気になった方は、2章を参考にご自身で試してみてください。, 3章では、Tellusの開発環境を用いて浸水想定範囲を描画してみましたが、Tellus以外のプラットフォームを利用すると、自分でプログラミングせずとも標高、もとい浸水予測範囲を可視化できます。 地形を知っていると防災に役立ちます。水没マップを使って住んでる場所の水没の危険性について調べてみましょう。【住んでいる場所の水没の危険性は?】治安・防災|防災|水没マップで危険地域と地 … 天気の子|主人公や女の子や父母と弟や猫の名前と登場人物!年齢や能力も! 天気の子はつまらない?微妙や面白い泣ける名作と言われる理由と魅力! 天気の子の考察|チョーカーや東京水没や拳銃や本で伝えたいことは? 天気の子、その影響は10メートルの水没⁉︎ その時日本はどうなっていたのか. 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